KI-Agenten verstehen: Von der Chat-Nutzung zur Prozessautomatisierung
Nimmt KI mir die Arbeit weg? Die menschliche Seite der Transformation
Doppelte Transformation meistern – Digitalisierung und Nachhaltigkeit als Erfolgsstrategie für KMU
Green Prompting, lokale KI und Retrofit – Strategien für ressourcenbewussten KI-Einsatz
KI-Start Workshop: Die Grundlagen verständlich erklärt
KI ist heute: KI-Safari Celle
Prozessdatenanalyse trifft KI: Warum Sprachmodelle die Industrie revolutionieren
In modernen Produktionsanlagen fallen stetig digitale Prozessdaten an: Sensormesswerte, Steuerungsdaten, Lagerbestände, Werkzeugstandzeiten, Durchlaufzeiten und Fehlermeldungen. Durch eine zielgerichtete Auswertung lasst sich diese Datengrundlage nutzen, um Produktivitätspotentiale zu identifizieren und Optimierungen einzuleiten. Bislang war die Auswertung von Prozessdaten eine Domäne spezialisierter Experten. Moderne Large Language Models (LLMs) können dies erheblich vereinfachen: Die Prozessdatenanalyse wird dialogorientiert, intuitiv und schneller.
Was ist noch normal? – Flexible KI-basierte Anomalie-Erkennung für die Systemüberwachung
Moderne IT-Systeme müssen rund um die Uhr zuverlässig funktionieren, weshalb eine kontinuierliche Überwachung notwendig ist. Klassische Methoden stoßen dabei oft an Grenzen, da sie auf manuell festgelegten Kriterien basieren und entweder Probleme übersehen oder zu viele Fehlalarme erzeugen. KI-basierte Ansätze bieten hier Vorteile, da sie Systemverhalten und Zusammenhänge genauer analysieren können. Allerdings erschweren Anforderungen wie Echtzeitverarbeitung und die hohe Vielfalt an Systemkonfigurationen die Entwicklung solcher Lösungen.