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Reinforcement Learning

Durch dieses Lernnugget lernen Sie die Grundprinzipien des Reinforcement Learning zu verstehen und Sie können die potenziellen Anwendungsgebiete in Unternehmen identifizieren.

Daten aus Vertragsdokumenten KI-gestützt extrahieren

Die effiziente Verwaltung von Verträgen stellt für viele Unternehmen eine zentrale Herausforderung dar. Besonders in mittelständischen Betrieben mit einer Vielzahl unterschiedlicher Vertragsarten ist eine strukturierte und automatisierte Dokumentenverarbeitung von großer Bedeutung. Ein aktuelles Projekt des Mittelstand-Digital Zentrums Hannover gemeinsam mit der Prowind GmbH zeigt, wie Künstliche Intelligenz (KI) dabei unterstützen kann, aus unterschiedlich aufgebauten Vertragsdokumenten relevante Metadaten automatisch und effizient zu extrahieren.

Generierung von Kundenprofilen aus unstrukturierten Daten mit LLM

Wie Sie mit KI aus Ihren eigenen Dateien automatisiert Kundenprofile ableiten können Das Mittelstand-Digital Zentrum Hannover hat einen digitalen Demonstrator entwickelt, mit dem Sie lokal auf Ihrem Rechner aus Ihren eigenen Dateien automatisiert Kundenprofile ableiten können. Beispielsweise können Sie direkt einsehen, zu welchen Zeitpunkten welcher Austausch mit einem Kunden zu welchem Thema stattgefunden hat oder […]

Einsatz von Large Language Modellen im Unternehmen

Best Practices Der Einsatz von Large Language Modellen im Unternehmen kann zu deutlicher Effizienzsteigerung und Kosteneinsparung führen. Hierzu sind allerdings einige Dinge zu beachten. Im Rahmen dieses Kurzvortrages lernen Sie Best Practices im Umgang und Einsatz von LLM im Unternehmenskontext kennen. Large Language Modelle (LLM) sind die Kerntechnologie hinter großen KI-Anwendungen wie ChatGPT & Co. […]

Künstliche Intelligenz überwacht IT-Systeme

IT-Systeme in Unternehmen müssen rund um die Uhr reibungslos funktionieren. Doch die Überwachung von IT-Ressourcen mit herkömmlichen Methoden kann schnell an ihre Grenzen stoßen. Bisherige Lösungen arbeiten meist mit manuell gesetzten Kriterien, um ungewöhnliches Verhalten zu erkennen. Diese können jedoch nicht alle problematischen Situationen erkennen, ohne gleichzeitig Fehlalarme auszulösen.

Flexibel, nachhaltig, smart: Lademanagement neu gedacht

Daria/stock.adobe.com

Wie kann Ladeinfrastruktur im Unternehmenskontext intelligenter, nachhaltiger und gleichzeitig wirtschaftlich betrieben werden? Dieser Frage widmete sich ein erfolgreich abgeschlossenes Digitalisierungsprojekt des Mittelstand-Digital Zentrums Hannover mit der Cubos Service GmbH. Ziel war die Entwicklung eines KI-gestützten Lademanagementsystems, das datenbasiert Entscheidungen trifft – zum Beispiel darüber, wann welches Fahrzeug mit wie viel Energie versorgt wird.

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