Stufe 2: Daten für KI aufbereiten
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Einführung in Business Intelligence
In diesem Lernnugget erfahren Sie, was Business Intelligence (BI) ist, welchen Nutzen Sie aus BI für Ihr Unternehmen ziehen können und für welche Unternehmen sich der Einsatz von BI lohnt.
Zustandsüberwachung in der Fertigung – Übersicht, Aufbau und Beispiele
Im ersten Teil der Reihe „Zustandsüberwachung in der Fertigung“ werden die Gemeinsamkeiten und Unterschiede der Prozess- und Maschinenüberwachung sowie vier Teilschritte der Systemüberwachung erläutert.
Zustandsüberwachung in der Fertigung – Datenakquise
Im zweiten Teil der Reihe „Zustandsüberwachung in der Fertigung“ werden die wichtigsten Effekte erklärt sowie die Anforderungen, die bei der Auswahl von Sensorik bedacht werden sollen.
Interaktive Speisekarten
In diesem Lernnugget erfahren Sie mehr zu interaktiven Speisekarten, wie sie diese in Ihrem gastronomischen Betrieb einsetzen können und welche Vorteile diese Digitalisierungsmöglichkeit bietet.
Zustandsüberwachung in der Fertigung – Analoge und digitale Signalvorverarbeitung
Im dritten Teil der Reihe „Zustandsüberwachung in der Fertigung“ lernen Sie analoge und digitale Signalvorverarbeitung kennen und erfahren, wie diese umgesetzt werden können.
Zustandsüberwachung in der Fertigung – Merkmalsextraktion
Im vierten Teil der Reihe „Zustandsüberwachung in der Fertigung“ werden gängige Merkmale erläutert, der Unterschied zwischen uni- und multivariaten Merkmalen erklärt sowie Verständnis für die Sensitivität von Merkmalen aufgebaut.
Zustandsüberwachung in der Fertigung – Zustandsbewertung
Im fünften und letzten Teil der Reihe „Zustandsüberwachung in der Fertigung“ lernen Sie gängige Methoden und Ansätze, die zur Zustandsbewertung eingesetzt werden, kennen.
Wissen entdecken mit Big Data und Data Mining
In diesem Lernnugget erklären wir Ihnen, was unter den Begriffen Big Data und Wissen zu verstehen ist. Zudem wird Ihnen der Wissensentdeckungsprozess vorgestellt.
Big Data: Definition, Entwicklung und 4V-Modell
In diesem Lernnugget geben wir Ihnen eine Definition des Begriffs Big Data und erläutern die zeitliche Entwicklung. Zudem erlangen Sie einen Überblick über das 4-V-Modell.
Stufe 2: Daten für KI aufbereiten
Gemeinsam machen wir Ihre Daten KI-tauglich. Dazu gehören das Bereinigen, Filtern, Strukturieren, Analysieren, Interpretieren und Speichern der Daten sowie ihre Umwandlung in Formate, die Künstliche Intelligenz effektiv nutzen kann.