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Künstliche Intelligenz als Teil der Diagnostik

Bildquelle: Marko Aliaksandr/shutterstock.com

Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren einen enormen Fortschritt gemacht und findet mittlerweile in vielen Bereichen Anwendung. Ein besonders interessanter Einsatzbereich ist die Diagnostik. Durch die Verwendung von Algorithmen, die in der Lage sind, komplexe Zusammenhänge zu erkennen, können frühzeitig Anzeichen für mögliche Erkrankungen erkannt werden.

Vorteile von KI

Ein wichtiger Vorteil von KI in der Diagnostik ist die Möglichkeit, große Datenmengen automatisch zu analysieren. Dies ist besonders nützlich, wenn es um große Datensätze geht, die vom Menschen nicht effektiv durchgesehen werden können. KI-Algorithmen können in kürzerer Zeit mehr Daten durchsuchen und mögliche Anomalien oder Gemeinsamkeiten schneller erkennen. Somit kann die Verwendung der KI die Zeit bis zur Diagnose deutlich verkürzen und die Genauigkeit erhöhen. In manchen Fällen kann auch die Notwendigkeit einer zusätzlichen Untersuchung reduziert werden.

KI kann auch dazu beitragen, medizinische Diagnoseprozesse zu standardisieren und zu verbessern. Durch die Verwendung von Algorithmen, die auf großen Datenmengen trainiert wurden, kann sichergestellt werden, dass Diagnoseprozesse konsistent und objektiv durchgeführt werden. Dies kann dazu beitragen, dass Fehler reduziert werden und die Qualität der Diagnose verbessert wird.

Herausforderung

Allerdings gibt es auch Herausforderungen bei der Verwendung von KI in der Diagnostik. Eine davon ist die Gewährleistung der Zuverlässigkeit und Validität der Ergebnisse. Es ist wichtig, dass die Ergebnisse von KI-Systemen von Ärzt*innen und medizinischem Fachpersonal überprüft und validiert werden. So kann sichergestellt werden, dass sie korrekt und zuverlässig sind.

Umsetzung

Das   IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH  unterstützt die   MediTECH Electronic GmbH    innerhalb eines Umsetzungsprojektes des Mittelstand Digital Zentrums Hannover mit der KI-basierten Analyse von Daten aus Trainings- und Therapieeinheiten. Mittels der Analyse sollen Zusammenhänge innerhalb der Datensätze identifiziert und die Anwender dazu befähigt werden, optimierte Gesundheitsanalysen/Diagnosen ihrer Patient*innen durchführen zu können.

Sie möchten mehr über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Diagnose von Gesundheitszuständen von Patient*innen erfahren? Dann kontaktieren Sie uns gerne! Unsere Expertin Paulina Merkel und unser Experte Paolo Pappe stehen Ihnen unter   merkel@mitunsdigital.de    oder 0511 279 76446 zur Verfügung.

MediTECH im Digi-Talk

 Im Gespräch mit  Ralph Warnke, Geschäftsführer der MediTECH Eletcronic GmbH, erfährt Natalie Schwarz, wie Künstliche Intelligenz in der Medizin helfen kann, wie der Einsatz von KI im Team ankam und wie es nach dem Projektabschluss mit den erzielten Ergebnissen weitergeht. Neugierig geworden? Jetzt reinschalten!

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