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Einsatz von KI-Agenten im Unternehmen

Quelle: PPstock/stock.adobe.com
Sprachmodelle haben in vielen Unternehmen Einzug gehalten. Meist als Chatbot, der Fragen beantwortet, Texte zusammenfasst oder Formulierungen vorschlägt. Die nächste Stufe geht jedoch deutlich weiter: KI-Agenten recherchieren nicht nur, sie führen selbstständig Aufgaben in den bestehenden Systemen eines Unternehmens aus.

Chatbot vs Agent - Ein Beispiel aus dem Arbeitsalltag

Der Unterschied zwischen einem klassischen LLM-Chatbot und einem KI-Agenten zeigt sich gut an einer alltäglichen Anfrage: „Ich muss nächsten Dienstag zu einem Kundentermin nach München.“

Der Chatbot informiert.

Das Sprachmodell greift auf interne Dokumente wie die Reiserichtlinie zu und antwortet etwa: „Laut Reiserichtlinie liegt Ihr Hotelbudget bei 120 Euro. Ich empfehle die Bahn anstelle des Flugzeugs. Hier ist der Link zu unserem Buchungsportal und das Formular für den Reiseantrag, das Sie bitte ausfüllen.“ Mitarbeitende haben damit alle relevanten Informationen, die eigentliche Buchung und das Ausfüllen des Antrags bleiben aber bei ihnen.

Der KI-Agent erledigt.

Er greift auf Kalender und Buchungssysteme zu und handelt selbst: „Ich habe Ihren Kalender geprüft und eine passende Bahnverbindung reserviert, die rechtzeitig zum Termin ankommt. Ein Hotel innerhalb des Budgets ist ebenfalls geblockt. Der Reiseantrag muss nur noch von Ihnen geprüft und freigegeben werden.“ Aus reiner Information wird Handlung. Mitarbeitende prüfen am Ende nur noch das Ergebnis.

Was zeichnet einen KI-Agenten aus?

Drei wesentliche Merkmale unterscheiden einen Agenten von einem reinen Chatbot:

  • Spezialisierung auf eine Aufgabe: Über einen sogenannten Systemprompt wird das Sprachmodell auf eine konkrete Rolle und einen klar abgegrenzten Aufgabenbereich festgelegt; beispielsweise auf die Bearbeitung von Reiseanfragen oder die Vorqualifizierung eingehender Kundenanliegen.
  • Einbettung in Geschäftsprozesse: Der Startpunkt eines Agenten ist nicht zwingend ein Chatfenster. Auslöser kann ebenso eine eingehende E-Mail, ein neuer Kalendereintrag oder das Hochladen eines Dokuments sein.
  • Zugriff auf andere Systeme über Tools: Damit der Agent nicht nur antworten, sondern auch handeln kann, erhält er gezielte Schnittstellen, wie etwa zu Datenbanken, E-Mail-Postfächern, Kalendern oder ERP-Systemen.

Was bedeutet das für kleine und mittlere Unternehmen?

Für Unternehmen senken KI-Agenten die technologische Eintrittshürde in die Prozessautomatisierung. Geschäftsprozesse müssen nicht mehr aufwendig programmiert werden, sondern können in weiten Teilen textuell als Prompt beschrieben werden. KI-Agenten verstärken damit den No-Code-Ansatz in der Digitalisierung. Routineaufgaben lassen sich vergleichsweise einfach an die Software delegieren, sodass Mitarbeitende wertvolle Ressourcen freisetzen und sich auf wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren können.

KI-Agenten auch in Ihrem Unternehmen erfolgreich einsetzen!

Sie möchten mehr über KI-Agenten erfahren? Dann kontaktieren Sie uns gern! Unser Experte für KI-Agentensysteme, Kevin Klefoth, steht Ihnen unter klefoth@mitunsdigital.de oder
0174 150 1358 gerne zur Verfügung.

Zudem finden Sie weitere Informationen und Beispiele in unserem Lernnugget Einsatz von KI-Agenten in Unternehmen.

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