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Entwicklung einer KI-basierten Absatzplanung

KI-basierten Absatzplanung
Bildquelle: itchaznong/elements.envato.com

In Zeiten steigender Rohstoffpreise und strengeren Nachhaltigkeitsrichtlinien streben Unternehmen nach effizienzsteigernden Methoden, um somit kostenintensive Verschwendungen zu reduzieren. Insbesondere im Bereich von nicht-lagerbaren Gütern gewinnt die Ressourceneffizienz immer mehr an Popularität. Hierbei bietet die Verwendung einer KI-basierten Absatzplanung die Möglichkeit, der Verschwendung entgegenzuwirken, um somit eine effizientere Produktion zu ermöglichen.

Nutzen einer KI-basierten Absatzplanung

Der Einsatz von KI bietet die Möglichkeit, ausgehend von gesammelten historischen Daten, Prognosen über zukünftige Absätze zu ermitteln. Hiermit kann eine ressourceneffiziente Produktion durchgeführt werden. Die daraus resultierende Reduzierung von Verschwendung ist bei der Produktion von nicht-lagerbaren Gütern von großer Bedeutung.

Der Einsatz von KI bringt hierbei einen signifikanten Vorteil mit sich, denn die Künstliche Intelligenz ermöglicht eine tagesaktuelle Prognose hinsichtlich des zu erwartenden Absatzes. Darüber hinaus können Einflussfaktoren, wie zum Beispiel Witterungsbedingungen, Jahreszeit oder Demographie miteinbezogen werden. Diese haben einen wesentlichen Einfluss auf den Absatz nicht-lagerbarer Güter und sind somit von großer Relevanz. Durch KI kann daraus resultierend eine tagesaktuelle Prognose über den zu erwartenden Absatz abgegeben werden, wodurch Verschwendungen immens entgegengewirkt werden kann.

Herausforderungen

Nicht-lagerbare Güter stehen in Bezug auf die Verschwendung von Rohstoffen vor großen Herausforderungen. Darum kann eine KI-basierte Absatzplanung hierbei Abhilfe leisten. Der Einsatz von KI in der Absatzplanung bringt jedoch auch Herausforderungen mit sich: Sowohl eine hohe Anzahl an historischen Daten als auch eine nachweisbar hohe Qualität der vorliegenden Daten müssen gewährleistet werden. Diese dienen als Grundlage für eine zuverlässige und aussagekräftige Absatzplanung.

Umsetzung

Das IPH – Institut für integrierte Produktion Hannover gGmbH unterstützt die Maru Sushi UG innerhalb eines Umsetzungsprojekts des Mittelstand Digital Zentrums Hannover mit einer KI-basierten Absatzplanung für nicht-lagerbare Güter. Mit Hilfe der Absatzplanung soll eine optimale Planung der Produktion und gleichzeitig eine Reduzierung von Rohstoffverschwendungen ermöglicht werden.

Sie möchten mehr über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Optimierung von Absatzprognosen wissen? Dann kontaktieren Sie uns gerne! Unsere Expertin Paulina Merkel und unser Experte Manuel Savadogo stehen Ihnen unter merkel@mitunsdigital.de oder 0511 279 76 446 zur Verfügung.

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