Große Mengen von Texten zu lesen, zu analysieren und zu bewerten kann eine zeitraubende Aufgabe sein, die viele Unternehmen vor Herausforderungen stellt. Eines dieser Unternehmen ist die Decisio Projekt- und Prozessmanagement GmbH. Als Anbieter von Lehrgängen im Bereich Projektmanagement benötigt das Unternehmen eine effiziente Lösung, um Projektreports zu korrigieren und zu bewerten, ohne dabei wertvolle Ressourcen zu binden.
Potentiale von Large Language Models (LLMs)
Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet neue Möglichkeiten für die automatisierte Bewertung von Texten. Sogenannte Large Language Models (LLMs) – große KI-Sprachmodelle – sind darauf ausgelegt, natürliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. Sie können große Mengen von Texten in kürzester Zeit analysieren, was die manuelle Arbeit erheblich beschleunigen kann. Im Falle der Decisio GmbH könnten LLMs dazu beitragen, Projektreports effizient zu bewerten und wertvolle Zeit zu sparen. Dies ermöglicht nicht nur eine schnellere Rückmeldung an die Teilnehmer*innen der Lehrgänge, sondern auch eine Entlastung der Mitarbeitenden, die sich anderen wichtigen Aufgaben widmen können.
Herausforderungen bei der Nutzung von LLMs
Die Integration von LLMs in Unternehmensprozesse bietet zweifellos viele Vorteile. Doch sie geht auch mit einigen Herausforderungen einher. Eine davon besteht darin, sicherzustellen, dass die Projektberichte in maschinenlesbare Formate umgewandelt werden, um eine effiziente Verarbeitung durch die LLMs zu ermöglichen. Die Anpassung der LLMs an die spezifischen Anforderungen des Unternehmens erfordert eine sorgfältige Planung und Integration. Dies beinhaltet die Auswahl der optimalen LLMs sowie die Entwicklung maßgeschneiderter Schnittstellen, die eine reibungslose Zusammenarbeit gewährleisten. Die Qualität der Trainingsdaten für die LLMs ist von entscheidender Bedeutung. Eine gründliche Bereinigung und Formatierung der Daten sind unerlässlich, um genaue und verlässliche Ergebnisse zu erzielen. Zusätzlich dazu ist eine regelmäßige menschliche Überprüfung der KI-Ergebnisse notwendig. Dies gewährleistet, dass die Qualität der Bewertung nicht beeinträchtigt wird und die LLMs die Nuancen und den Kontext der Texte richtig erfassen.
Machbarkeitsstudie: Automatisierte Berichtsbewertung mit LLMs
Im Rahmen eines Digitalisierungsprojektes des Mittelstand-Digital Zentrums Hannover führt das IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH bei der Decisio Projekt- und Prozessmanagement GmbH eine Studie durch, um die Machbarkeit der automatisierten Berichtsbewertung mithilfe von LLMs zu prüfen. Dieses Projekt umfasst mehrere Phasen, darunter die Definition der Anforderungen an die Bewertungshilfe, die Analyse von Projektreports, die Automatisierung der Berichtseinlesung und eine erste Integration der KI-Modelle. Schließlich werden die Ergebnisse dieser Machbarkeitsstudie bewertet, um festzustellen, ob die automatisierte Bewertungshilfe für die Decisio GmbH umsetzbar ist.
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