Feedback der Zukunft: Wie KI die Berichtsanalyse verändert
Künstliche Intelligenz automatisiert die Bewertung von Projektberichten, wodurch die Effizienz und Qualität der Ausbildungsprozesse in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) verbessert wird.
Qualitätssicherung mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI)
In der modernen Industrie sind Qualitätsprüfungen ein entscheidender Faktor für den Erfolg eines Unternehmens, besonders im produzierenden Gewerbe. Fehlerhafte Produkte können nicht nur zu finanziellen Verlusten führen, sondern auch das Ansehen des Unternehmens schädigen. Trotz der hohen Bedeutung solcher Prüfungen sind viele Prozesse noch immer manuell geprägt, was auf die hohe Komplexität und die Notwendigkeit von spezifischem Expertenwissen zurückzuführen ist.
Künstliche Intelligenz bei der Materialprüfung von Rohren
Die Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz (KI) haben die Türen zu innovativen Anwendungen in nahezu jeder Branche geöffnet. Eine äußerst spannende Anwendung ist die automatisierte Qualitätskontrolle. In diesem Blogbeitrag werfen wir einen Blick auf ein aktuelles Projekt, das die Potenziale der KI nutzen wird, um Wirbelstromsignale in der zerstörungsfreien Materialprüfung automatisiert zu analysieren und so […]
Projektberichte automatisiert bewerten mit Sprachmodellen
Große Mengen von Texten zu lesen, zu analysieren und zu bewerten kann eine zeitraubende Aufgabe sein, die viele Unternehmen vor Herausforderungen stellt. Eines dieser Unternehmen ist die Decisio Projekt- und Prozessmanagement GmbH. Als Anbieter von Lehrgängen im Bereich Projektmanagement benötigt das Unternehmen eine effiziente Lösung, um Projektreports zu korrigieren und zu bewerten, ohne dabei wertvolle […]
Datenqualität überprüfen für zuverlässige KPI-Berechnung
In produzierenden Unternehmen spielen automatisierte Fertigungslinien eine entscheidende Rolle für eine effiziente und kostengünstige Produktion. Die Integration von Sensorik und Monitoring-Systemen ermöglicht es, eine Vielzahl an Daten zu erheben – zum Beispiel Ausfallzeiten zu tracken, die Anzahl der produzierten sowie defekten Produkte (Ausschuss) pro Maschine beziehungsweise pro Schicht zu zählen oder die Produktionsgeschwindigkeiten zu dokumentieren. […]
