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Demonstrator KI-basierte Qualitätskontrolle

Unser Demonstrator zeigt, wie Künstliche Intelligenz (KI) in der Qualitätskontrolle eingesetzt wird, unterstützt von einem kollaborativen Roboter. Anhand eines Fahrzeugmodells wird die Produktqualität durch Objekterkennung eines Kamerasystems überprüft und mit den Qualitätsvorgaben verglichen.

Dieser Demonstrator thematisiert den Einsatz von KI im produzierenden Gewerbe und behandelt dabei die Bereiche Datenvernetzung und -erfassung, Datenaufbereitung und -qualität sowie KI-Mehrwert und Anwendung.

Funktionsweise

  1. Ein kollaborativer Roboter entnimmt individuell konfigurierte Fahrzeuge aus einem Sortierbehälter.
  2. Die Fahrzeuge werden vor einem Kamerasystem platziert, um Daten (Bilder) zu erfassen.
  3. Das Kamerabild wird durch einen Algorithmus aufbereitet und an ein Open-Source-KI-Modell (YOLO V4) gesendet.
  4. Die KI überprüft, ob die richtigen Komponenten verbaut sind und ob Schäden wie Kratzer vorhanden sind.
  5. Die Ergebnisse der Qualitätskontrolle werden in einer Datenbank gespeichert.
  6. Der Roboter platziert das geprüfte Modell entsprechend dem Prüfergebnis auf dem Ablageort „in Ordnung“ oder „nicht in Ordnung“.
 

Vorteile

  • Effiziente und präzise Qualitätskontrolle
  • Automatisierte Fehlererkennung
  • Verbesserte Produktqualität
  •  

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