Demonstrator KI-basierte Qualitätskontrolle
Der Demonstrator veranschaulicht, wie Datenvernetzung, Datenerfassung sowie die Aufbereitung und Sicherstellung der Datenqualität für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz am Beispiel der Qualitätskontrolle realisiert werden können.
Anhand eines Beispielprodukts wird die Produktqualität mithilfe von Objekterkennung analysiert und mit den Qualitätsvorgaben verglichen.
Funktionsweise
Der Prozess beginnt mit dem Scannen eines QR-Codes. Auf diesem ist die Adresse einer Verwaltungsschale hinlegt, von der die Auftragsdaten eines Fahrzeugmodells mit individuellen Eigenschaften abgerufen werden. Anschließend erfolgt die Positionierung der Fahrzeugmodelle vor einem hochauflösenden Kamerasystem, welches detaillierte Bilddaten erfasst. Die erfassten Daten werden aufbereitet und anschließend an ein Open-Source-KI-Modell (YOLOv11) übermittelt. Das KI-Modell YOLOv11 ist spezialisiert auf Echtzeit-Objekterkennung und analysiert die Bilder auf spezifische Merkmale. Die KI prüft, welche Komponenten verbaut sind und gleicht die Ergebnisse mit den Auftragsdaten ab. Soll- und Ist-Zustand werden auf der grafischen Oberfläche angezeigt und verglichen. Abhängig vom Resultat dieser Gegenüberstellung klassifiziert das System die Merkmale der individuellen Fahrzeugmodelle als „in Ordnung“ oder „nicht in Ordnung“.
Nutzen von datengetriebenen KI-Anwendungen in der Produktion
Kosteneinsparungen: Durch die Automatisierung von Aufgaben wie der Qualitätskontrolle und der Fehlererkennung wird der Personaleinsatz in diesem Bereich gesenkt.
Skalierbarkeit und Flexibilität: KI-Systeme lassen sich an unterschiedliche Produktionsgrößen und -anforderungen anpassen, was eine bedarfsgerechte Skalierung der Produktion ermöglicht.
Datengetriebene Entscheidungsfindung: Die fortlaufende Datenerfassung und -analyse durch KI-Systeme bietet die Möglichkeit zur Optimierung von Produktionen und zur besseren Verteilung von Ressourcen.
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Gerne präsentieren wir Ihnen den Demonstrator bei einer Live-Vorführung. Für die Vereinbarung eines Termins oder bei weiteren Fragen nutzen Sie gern unser Kontaktformular:
