Demonstrator: Kommunikation von Maschinendaten mittels umati OPC UA
Der Demonstrator veranschaulicht die Funktionalität des Kommunikationsprotokolls OPC UA. Er zeigt, wie insbesondere durch standardisierte umati-Informationsmodelle (universal machine technology interface) eine einfache und herstellerunabhängige Kommunikation von Maschinendaten realisiert wird.
Systemarchitektur und Funktionsweise
- Datenquelle: Eine Werkzeugmaschine generiert Echtzeit-Betriebsdaten.
- Schnittstellen: Die Maschine verfügt über zwei OPC UA Schnittstellen:
- Eine Schnittstelle zur Rohdatenausgabe direkt aus der Maschinensteuerung.
- Eine zweite Schnittstelle, die das standardisierte umati-Informationsmodell für die Datenstruktur nutzt.
- Visualisierung (Dashboard): Ein Dashboard fungiert als OPC UA Client, ruft die Daten ab und stellt sie grafisch dar.
Der technische Unterschied im Vergleich
Der Demonstrator verdeutlicht den technischen Hintergrund der OPC UA Schnittstelle und den entscheidenden Vorteil der Standardisierung durch umati:
- OPC UA ohne umati: Die Daten liegen zwar an der Schnittstelle vor, ihre Struktur ist jedoch von der konkreten Maschine bestimmt. Dies verhindert eine herstellerübergreifende Interpretation ohne manuelle Konfiguration.
- OPC UA mit umati: Durch standardisierte Pfade, BrowseNames und Datentypen kann das Dashboard die Datenstruktur sofort herstellerunabhängig interpretieren und visualisieren.
Anwendungsszenarien
für Unternehmen
Der Demonstrator ist für alle Branchen interessant, in denen regelmäßiger Kundenkontakt eine Rolle spielt:
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Handel: Kundenhistorien bündeln, um Beratungsgespräche vorzubereiten.
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Industrie: Service-Teams entlasten und Kundenanliegen schneller bearbeiten.
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Dienstleistungen: Wissenstransfer bei Vertretungen oder Übergaben erleichtern.
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Handwerk: Kundendaten übersichtlich verfügbar machen, ohne komplexes CRM.
Ihre Vorteile
auf einen Blick
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Zeitersparnis: Kein mühsames Durchsuchen von Dateien mehr.
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Transparenz: Kundenhistorien auf einen Blick verfügbar.
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Datenschutz: Verarbeitung ausschließlich lokal im Unternehmen.
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Effizienz: Schnellere Bearbeitung von Kundenanliegen.
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Entlastung: Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter können sich auf das Wesentliche konzentrieren.
Technologien & Hintergründe
Im Kern nutzt der Demonstrator Large-Language-Models (LLM), die in der Lage sind, Texte zu verstehen, Inhalte zu klassifizieren und relevante Informationen herauszufiltern. Die Verarbeitung erfolgt ausschließlich lokal auf dem Rechner der Anwendenden. Damit wird kein externer Server benötigt und die volle Kontrolle über die eigenen Daten bleibt jederzeit gewährleistet.
Noch Fragen offen?
Gerne präsentieren wir Ihnen den Demonstrator bei einer exklusiven Live-Vorführung. Für die Vereinbarung eines Termins nutzen Sie gern unser Kontaktformular:
