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Künstliche Intelligenz bei der Materialprüfung von Rohren

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Die Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz (KI) haben die Türen zu innovativen Anwendungen in nahezu jeder Branche geöffnet. Eine äußerst spannende Anwendung ist die automatisierte Qualitätskontrolle. In diesem Blogbeitrag werfen wir einen Blick auf ein aktuelles Projekt, das die Potenziale der KI nutzen wird, um Wirbelstromsignale in der zerstörungsfreien Materialprüfung automatisiert zu analysieren und so Qualitätsmängel effektiver zu erkennen.

Vorteile durch den Einsatz von KI in der Qualitätskontrolle

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Qualitätskontrolle birgt zahlreiche Vorteile. Einer der wichtigsten ist die Fähigkeit von KI-Algorithmen, große Datenmengen automatisch zu analysieren. In unserem speziellen Anwendungsfall werden mithilfe von Wirbelstromsignalen Rohre auf Defekte im Material hin überprüft. Die manuelle Überprüfung der Wirbelstromsignale erfordert einerseits viel Zeit und andererseits implizites Expertenwissen. KI kann diese Signale in kürzerer Zeit und mit einer höheren Genauigkeit verarbeiten und dadurch den Mitarbeiter bei der Entdeckung von Qualitätsmängeln unterstützen.

Ein weiterer Vorteil besteht darin, dass KI dazu beitragen kann, Qualitätskontrollprozesse zu standardisieren und zu verbessern. Die Algorithmen werden auf Grundlage großer Datensätze trainiert, was sicherstellt, dass die Kontrollen konsistent und objektiv durchgeführt werden. Dadurch können Fehler reduziert und die Qualität der Kontrollen erhöht werden. Diese Standardisierung ist besonders wichtig, wenn es um die Erkennung von kleinen Abweichungen oder Qualitätsmängeln geht, die für das menschliche Auge schwer wahrnehmbar sind.

Herausforderungen bei der Einführung von KI-Algorithmen

Die Implementierung von KI-Algorithmen bringt verschiedene Herausforderungen mit sich. Bevor KI-Modelle eingesetzt werden können, müssen zunächst die Daten gesichtet, formatiert und bereinigt werden. Dies erfordert Zeit und Expertise, um sicherzustellen, dass die Datenqualität hoch ist und die Modelle präzise Ergebnisse liefern können.

Anschließend besteht eine der zentralen Aufgaben besteht darin, die Ergebnisse der KI zu überprüfen und zu validieren. Die menschliche Expertise ist nach wie vor von entscheidender Bedeutung, da nur durch die regelmäßige Überprüfung der KI-Ergebnisse eine zuverlässige und valide Qualitätskontrolle garantiert werden kann.

Umsetzung der KI-basierten Qualitätskontrolle

Innerhalb eines Digitalisierungsprojektes des Mittelstand-Digital Zentrums Hannover unterstützt das IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH die DELTA TEST GmbH bei der Realisierung der KI-basierten Qualitätskontrolle. In enger Zusammenarbeit werden Experten des IPH und der DELTA TEST GmbH die erforderlichen Schritte unternehmen, um die KI-Methoden für die automatisierte Qualitätskontrolle von Wirbelstromsignalen zu entwickeln und einzusetzen. Dies beinhaltet die Datensichtung, -formatierung und -bereinigung sowie die Entwicklung und Validierung der KI-Algorithmen.

Unterstützung im Bereich KI gesucht? Sprechen Sie uns an!

Sie möchten mehr über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur automatisierten Qualitätskontrolle erfahren? Dann kontaktieren Sie uns gern! Unsere Expertin Paulina Merkel und unser Experte Paolo Pappe stehen Ihnen unter merkel@mitunsdigital.de bzw. pappe@mitunsdigital.de oder 0511 279 76 331 bzw. 0511 279 76 446 zur Verfügung.

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