Zustandsüberwachung in der Fertigung – Merkmalsextraktion
Im vierten Teil der Reihe „Zustandsüberwachung in der Fertigung“ werden gängige Merkmale erläutert, der Unterschied zwischen uni- und multivariaten Merkmalen erklärt sowie Verständnis für die Sensitivität von Merkmalen aufgebaut.
Zustandsüberwachung in der Fertigung – Zustandsbewertung
Im fünften und letzten Teil der Reihe „Zustandsüberwachung in der Fertigung“ lernen Sie gängige Methoden und Ansätze, die zur Zustandsbewertung eingesetzt werden, kennen.
Business Model Canvas
In diesem Lernnugget stellen wir Ihnen das Business Model Canvas vor, welches eine Methode ist, um Geschäftsmodelle zu visualisieren.
Value Proposition Canvas
In diesem Lernnugget werden Ihnen der Aufbau und die einzelnen Elemente des Value Proposition Canvas (VPC) aufgezeigt. Das VPC ist eine Ergänzung zum Business Model Canvas und ein zentrales kundenzentriertes Werkzeug, um ein Leistungsversprechen für Kundengruppen zu entwickeln.
Digitalisierung umsetzen
In diesem Lernnugget zeigen wir Ihnen, welche Herausforderungen und Handlungsoptionen bei der Umsetzung von Digitalisierung auftreten und relevant sein können.
Technologien der Digitalisierung – Smart Factory
In diesem Lernnugget zeigen wir Ihnen die verschiedenen Bereiche der Smart Factory und erklären Ihnen die dort verwendeten Technologien.
Digitale Methoden und Modelle
In diesem Lernnugget zeigen wir Ihnen Beispiele für digitale Methoden und Modelle und welche Ziele Unternehmen damit verfolgen können.
Digitale Werkzeuge in der Fertigung
In diesem Lernnugget lernen Sie die digitalen Werkzeuge in der Fertigung anhand einer beispielhaften Produktion genauer kennen.
Fahrerlose Transportsysteme
In diesem Lernnugget erfahren Sie, wie eine spurgebundene und freie Navigation bei fahrerlosen Transportsystemen funktioniert.
Social Engineering: Betrügerische Nachrichten – Einführung
Im ersten Lernnugget der Reihe „Social Engineering: Betrügerische Nachrichten“ lernen Sie, wie Sie die verschiedenen Arten von betrügerischen Nachrichten anhand wesentlicher Merkmale erkennen können.