AI Workflow Automation
KI im Wissensmanagement: Unternehmenswissen effizient nutzen
In modernen Produktionsanlagen fallen stetig digitale Prozessdaten an: Sensormesswerte, Steuerungsdaten, Lagerbestände, Werkzeugstandzeiten, Durchlaufzeiten und Fehlermeldungen. Durch eine zielgerichtete Auswertung lasst sich diese Datengrundlage nutzen, um Produktivitätspotentiale zu identifizieren und Optimierungen einzuleiten. Bislang war die Auswertung von Prozessdaten eine Domäne spezialisierter Experten. Moderne Large Language Models (LLMs) können dies erheblich vereinfachen: Die Prozessdatenanalyse wird dialogorientiert, intuitiv und schneller.
KI und Verantwortung – in Kooperation mit der INQA-Beratungsstelle Region Mittelhessen und Wetteraukreis der ZAUG gGmbH
Leadership 4.0: Führung im digitalen Zeitalter
Die digitale Transformation bringt tiefgreifende Veränderungen in Organisationen, Geschäftsmodellen und Arbeitsweisen mit sich. Diese Entwicklungen beeinflussen auch die Rolle der Führungskraft und erfordern innovative Führungskonzepte. Doch wie kann Führung bei der digitalen Transformation unterstützen? Inhalt der Veranstaltung Welche Rolle spielt Führung in der digitalen Transformation? Welche Führungskonzepte gibt es? Welche Führungskompetenzen unterstützen die digitale […]