Energie flexibel einsetzen: Simulation zeigt Möglichkeiten
Die Notwendigkeit, Energiekosten zu reduzieren, und die wachsende Sensibilität von Kund*innen mit Blick für produktionsbedingte Treibhausgasemissionen stellen produzierende Unternehmen vor Herausforderungen. Die Nutzung erneuerbarer Energie wie zum Beispiel Photovoltaik ist entscheidend, um produktionsbedingte Treibhausgasemissionen zu reduzieren. Somit gilt es, das Potenzial zu untersuchen, Produktionsprozesse in die Zeiten zu verschieben, in denen besonders viel erneuerbare Energie erzeugt wird (Stichwort: Energieflexibilisierung).
Papierlose Fertigung dank Digitaler Zwillinge
Für Fertigungsprozesse sind viele verschiedene Informationen relevant, die typischerweise digital an verschiedenen Orten erstellt und gespeichert werden. In der Fertigung selbst stehen diese Informationen oft nur als reduzierte Papierausdrucke zur Verfügung. Die papierlose Fertigung ermöglicht es, sämtliche Fertigungsinformationen im Digitalen Zwilling zum passenden Auftrag verfügbar zu machen.
Identifikation von Digitalisierungspotenzialen in Manufakturen
Wie können analoge Aufträge aufwandsarm und effizient abwickelt werden? Prozessseitige Vorbereitung auf die digitale Transformation für Wachstumspotenziale und Effizienzsteigerung
Digitale Transformation in produzierenden Unternehmen
Stetig wachsende Kundenforderungen und die voranschreitende Digitalisierung sind Herausforderungen, vor denen insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen. Im Rahmen eines Digitalisierungsprojekt des Mittelstand-Digital Zentrums Hannover hat das IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH gemeinsam mit der Riedels Ketchup-Manufaktur Potenziale zur digitalen Transformation identifiziert und hierzu passende Lösungen entwickelt.
Einführung in Robotic Process Automation (RPA)
In diesem Lernnugget erfahren Sie, was Robotic Process Automation ist und Sie lernen die wesentlichen Potenziale und Einsatzmöglichkeiten kennen.
KI in der Prozessüberwachung: Daten erfassen dank Retrofit
Um Künstliche Intelligenz (KI) in der Prozessüberwachung und -regelung einsetzen zu können, benötigen Unternehmen nicht unbedingt die neuesten Maschinen. Mit einem Retrofit lassen sich Sensoren kostengünstig und aufwandsarm nachrüsten. Damit lassen sich Daten erfassen und anschließend mit KI auswerten.
Künstliche Intelligenz: Zeitreihendaten
In diesem Lernnugget lernen Sie, was Zeitreihendaten genau sind, wie solche Daten gesammelt werden und wie Sie die Quellen solcher Daten in Ihrem Betrieb erkennen. Zudem zeigen wir Ihnen beispielhafte Anwendungen von Zeitreihendaten in der Industrie.
Soll-Prozesszeiten in der Montage realitätsnah bestimmen
Viele produzierende Unternehmen, darunter insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU), stehen vor der zentralen Herausforderung in der Produktion, Soll-Prozesszeiten von Montagevorgängen bei einer hohen Produktvarianz zu verarbeiten. Eine präzise Bestimmung von realitätsnahen Soll-Zeiten eines Montageprozesses kann eine enorme Arbeitserleichterung insbesondere für die Kapazitätsplanung der Arbeitsvorbereitung sein, um valide Aussagen hinsichtlich der logistischen Lieferfähigkeit zu machen. […]
Fabrikplanung
Demonstrator Fabrikplanung
Sensorbasiertes Retrofit
In diesem Lernnugget lernen Sie grundlegende Fragen zur Durchführung eines Retrofittings kennen und erfahren, wie dies am Beispiel einer Wasserstrahlanlage aussehen kann.