KI-Prognose von Stromverbrauch und -erzeugung

Erstellung von Prognosemodellen für Photovoltaikanlagen mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) für eine flexible und optimierte Priorisierung der Stromnutzung und -erzeugung in Privathaushalten.

Datenbasierte Prozessparameterauswahl durch KI

Hin zum vollautonomen Lackierprozess! Wie können KI-basierte Empfehlungen Mitarbeitenden helfen, Prozessparameter richtig einzustellen?

Qualitätssicherung mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI)

In der modernen Industrie sind Qualitätsprüfungen ein entscheidender Faktor für den Erfolg eines Unternehmens, besonders im produzierenden Gewerbe. Fehlerhafte Produkte können nicht nur zu finanziellen Verlusten führen, sondern auch das Ansehen des Unternehmens schädigen. Trotz der hohen Bedeutung solcher Prüfungen sind viele Prozesse noch immer manuell geprägt, was auf die hohe Komplexität und die Notwendigkeit von spezifischem Expertenwissen zurückzuführen ist.

Prognosedaten ermöglichen Einsparungen bei PV-Anlagen

Optimieren Sie Ihre Einsparungen bei PV-Anlagen mit präzisen Prognosen. Erfahren Sie, wie KI-basierte Modelle den Stromverbrauch und die …

Prozessdaten mit KI auswerten und die Qualität verbessern

Wo große Mengen Daten anfallen, bietet Künstliche Intelligenz (KI) das Potenzial, diese automatisiert auszuwerten und neue Erkenntnisse zu erhalten. Moderne Fertigungsanlagen, die mit umfangreicher Sensorik ausgestattet sind, erfassen kontinuierlich Prozessdaten und sind somit für KI-Anwendungen regelrecht prädestiniert.
Wie können kleine und mittlere Unternehmen (KMU) diesen Goldschatz heben und ihre Prozessdaten mittels KI analysieren und nutzbar machen? Im Rahmen eines Digitalisierungsprojekts des Mittelstand-Digital Zentrums Hannover geht das IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH gemeinsam mit der Firma Presspart GmbH & Co. KG dieser Frage nach.

Einführung in Computer Vision-Systeme

In diesem Lernnugget lernen Sie, weshalb Bildverarbeitung für Maschinen schwieriger ist als für den Menschen. Zudem werden Ihnen die wichtigsten Aufgaben inklusive Anwendungsfälle von Computer Vision-Systemen sowie Herausforderungen in der Umsetzung aufgezeigt.

Imkerei mit KI: Gesundheit der Bienen von Ferne überwachen

Erfahren Sie, wie durch die Implementierung einer KI-basierten Objekterkennung an einem Bienenstock die Gesundheit der Bienenvölker aus der Ferne überwacht und Bedrohungen frühzeitig erkannt werden können. Diese innovative Technologie bietet nicht nur für die Imkerei, sondern auch für Unternehmen Möglichkeiten, operative Abläufe zu verbessern und die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.

Im Dialog mit der KI: Effektive Kommunikation leicht gemacht

In einer Welt, die zunehmend von Künstlicher Intelligenz geprägt wird, eröffnen sich faszinierende Möglichkeiten, KI in den Arbeitsalltag zu integrieren. Insbesondere bei generativen KI-Systemen sind dabei die Eingabeaufforderungen, die sogenannten „Prompts“, entscheidend für die Ergebnisse, die mit diesen Systemen erzielt werden können. Erfahren Sie, wie Sie durch geschickte Eingabeaufforderungen nützliche Interaktionen mit der KI erzielen können und so die Türen zu hilfreichen und kreativen Ergebnissen öffnen können.

Speisekarte wird lebendig

Videobotschaften der Erzeuger sorgen für neues Gastronomie-Erlebnis

Automatisierte Projektreport-Bewertung mithilfe von Large Language Models

Die Textanalyse und -bewertung ist ein aufwändiger Prozess. Künstliche Intelligenz in Form von Sprachmodellen kann dabei unterstützen, die Textbewertung zu verbessern und die Arbeitsweise effizienter zu gestalten.