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KI zur Prozessüberwachung – So gelingt die Umsetzung

Unternehmensprofil

Die SSV Software Systems GmbH entwickelt, produziert und vermarktet am Standort Hannover Mikrorechnermodule (Embedded Systeme), Baugruppen und Systeme, die zusammen mit spezieller Software im Bereich der Industrie- und Prozessautomatisierung für anspruchsvolle Kommunikationsaufgaben eingesetzt werden. SSV verfolgen das Ziel, Maschinen und Prozesse ein erhebliches Stück intelligenter zu machen. Daher beherrscht SSV das gesamte Spektrum von der Sensorik über die erforderlichen Verbindungsmöglichkeiten (Connectivity) bis zur Datenanalyse und kann die erforderlichen Bausteine aus einer Hand anbieten bzw. integrieren.

Projektbeschreibung

Maschinelles Lernen (ML) gilt als eine Schlüsseltechnologie der Industrie 4.0. Insbesondere der Anwendung von tiefen neuronalen Netzen (Deep Learning) wird ein hohes Potenzial zugesprochen. Mit Hilfe von Deep Learning können zeitkritische Anwendungen, wie die Überwachung von z. B. Ratterschwingungen an Werkzeugmaschinen durchgeführt werden. Die Installation erforderlicher   Sensoren  und Hardware sowie die   Datenaufbereitung.  ist nur mit Erfahrungswissen möglich, sodass der Anwender die Installation und Einrichtung nicht selbstständig durchführen kann. In diesem Projekt wird eine Methodik für die Nachrüstung eines “Retrofit-Sensors” erarbeitet, mit der der Anwender selbstständig die Einrichtung vornehmen kann und bei Bedarf eine Remoteunterstützung des Herstellers in Anspruch nehmen kann.

Weitere Inhalte zum Schwerpunkt

Dieses Praxisbeispiel ist unter anderem dem Schwerpunkt Künstliche Intelligenz zugeordnet.
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