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KI-gestützte Qualitätskontrolle für Bremsbeläge

Im Projekt mit der Firma Bremskerl wird die Nutzung von KI zur automatisierten, optischen Erkennung der Reibfläche von Bremsbelägen untersucht. Diese Technologie soll den nachgelagerten Prüfaufwand senken und die Mitarbeiter bei der Kontrolle der Produktqualität unterstützen.

Interne Dokumente gezielt durchsuchen – mit KI

Kann Künstliche Intelligenz (KI) das Wissensmanagement in der Bauwirtschaft optimieren, indem sie zielgerichtet Textpassagen in internen Dokumenten findet? Beantwortet wurde diese Frage in einem aktuellen Projekt des Mittelstand-Digital Zentrums Hannover mit der Prusseit und Reiss Bauplanungsbüro GmbH.

Künstliche Intelligenz im Metallhandwerk: Neue Chancen

Das Metallhandwerk ist eine tragende Säule der deutschen Wirtschaft. Doch der Fachkräftemangel und steigende Anforderungen setzen viele Unternehmen unter Druck. Künstliche Intelligenz (KI) bietet hier große Chancen: Wie lässt sich jedoch KI sinnvoll in das Metallhandwerk integrieren?

Durch KI Aufwände in der Angebotserstellung minimieren

Bei Herstellern mit einer großen Produkt- und Variantenvielfalt ist die Angebotserstellung in der Regel sehr aufwändig. Um einen Angebotspreis auf Grundlage von Kundenanforderungen zu erstellen, ist häufig zunächst eine Produktauslegung und anschließend eine Kostenkalkulation notwendig. Abhängig von der Anzahl an Angebotsanfragen entstehen hierdurch hohe manuelle Planungsaufwände, die nicht wertschöpfend sind.

Bewertung von KI-Modellen

Bewertung von KI-Modellen

Im zweiten Lernnugget der Reihe „Qualität von KI-Modellen” erhalten Sie einen Überblick über Indikatoren, mit deren Hilfe Sie die Qualität von KI-Modellen in den Bereichen Regression, Klassifikation und Clustering bewerten können.

Mit KI zum intelligenten Lademanagement

Intelligentes Lademanagement

Eine intelligente Lösung analysiert anonymisierte Daten aus 50.000 Ladevorgängen, vermeidet Lastspitzen und optimiert den Eigenverbrauch – für ein nachhaltiges Energiemanagement.

Fehlerquellen von KI-Modellen

Fehlerquellen von KI-Modellen

Im ersten Lernnugget der Reihe „Qualität von KI-Modellen” erhalten Sie einen Überblick über mögliche Fehlerquellen, die zu Modellunsicherheiten in KI-Modellen führen können.

Künstliche Intelligenz im Arbeitsalltag: Wo kann ich KI gewinnbringend einsetzen?

Wo kann ich KI gewinnbringend einsetzen? Mit fortschreitender Digitalisierung steigt auch die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) für Unternehmensprozesse. Durch KI können konkrete Probleme in Ihrem Unternehmen gelöst werden.   Inhalt der Veranstaltung Welche KI-Anwendungen sind jetzt schon im Unternehmen einsatzbereit?   Ziel der Veranstaltung Wir zeigen Ihnen, welche Anwendungen heute schon möglich wären und […]

ChatGPT und Co. im Unternehmen – Generative KI verstehen und anwenden

Generative KI, wie ChatGPT und KI-gestützte Bildgeneration, revolutioniert die Art und Weise, wie wir kommunizieren und arbeiten. Doch wie funktionieren diese Systeme? Und wie lassen sie sich im Unternehmensalltag sinnvoll einsetzen? In unserem Webinar bieten wir Ihnen einen praxisnahen Einstieg in die Welt der generativen KI. Neben Grundlagenwissen lernen Sie die Potenziale von generativer KI […]

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