Wie mit KI Metadaten aus Verträgen extrahiert werden
Bei der Prowind GmbH aus Osnabrück hat sich, wie bei vielen anderen Unternehmen, über die Jahre eine große Anzahl an unstrukturierten PDF-Dokumenten angesammelt. Bei der Prowind GmbH handelt es sich hierbei vor allem um unterschiedliche Verträge, wie z. B. Projektkaufverträge, Verträge über die Bereitstellung und Bewirtschaftung von Kompensationsflächen, Nutzungsverträge (für temporäre Zuwegungen oder für Kabel und Übergabestation), Gestattungsverträge, Lieferverträge etc., die mit einzelnen Vertragspartnern geschlossen wurden. Im Arbeitsalltag der Mitarbeitenden bei Prowind werden immer wieder einzelne wichtige Informationen, wie z. B. die Vertragslaufzeit, die Verlängerungsbedingungen, Kündigungsmöglichkeiten etc., aus diesen PDF-Dokumenten benötigt. Bisher erforderte dies eine zeitaufwendige manuelle Suche. Gemeinsam mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Hannover entwickelte das Unternehmen einen KI-Prototypen, der solche Daten bzw. Informationen aus den meist mehrere Seiten umfassenden Verträgen automatisch identifiziert, ggf. interpretiert und extrahiert.
KI-Agenten für vertrauliche Dokumente
Vertraulichkeitsvereinbarungen (NDAs) sind im Tagesgeschäft in vielen Unternehmen unverzichtbar – aber oft schwer wiederzufinden, zu lesen und korrekt zu interpretieren. Oft liegen NDAs in unterschiedlichen Formaten vor (Word, PDF, teils gescannt), die zudem variierende Strukturen, Vertragsstrafen und gegebenenfalls Lösch- oder Laufzeitvorgaben enthalten.
Daten aus Vertragsdokumenten KI-gestützt extrahieren
Die effiziente Verwaltung von Verträgen stellt für viele Unternehmen eine zentrale Herausforderung dar. Besonders in mittelständischen Betrieben mit einer Vielzahl unterschiedlicher Vertragsarten ist eine strukturierte und automatisierte Dokumentenverarbeitung von großer Bedeutung. Ein aktuelles Projekt des Mittelstand-Digital Zentrums Hannover gemeinsam mit der Prowind GmbH zeigt, wie Künstliche Intelligenz (KI) dabei unterstützen kann, aus unterschiedlich aufgebauten Vertragsdokumenten relevante Metadaten automatisch und effizient zu extrahieren.
